КП и рабочие документы
Сбор исходных данных, расчёт, проверка обязательных условий и подготовка согласованного черновика.
Встраиваю AI в ежедневную работу компании
Проектирую базы знаний, AI-ассистентов, автоматизации и внутренние сервисы для подготовки КП и документов, обработки заявок, работы с корпоративными знаниями и управленческой аналитикой. Обучаю команду и закрепляю правила контроля.
Первая встреча бесплатная. Определим приоритетный процесс, доступные данные и подходящий формат проекта.
ПРОЦЕССЫ✦ЗНАНИЯ✦AI-АССИСТЕНТЫ✦
АВТОМАТИЗАЦИИ✦ВНУТРЕННИЕ СЕРВИСЫ✦ОБУЧЕНИЕ✦
✦✦✦
01 / ЗАДАЧИ
Какие процессы можно усилить с помощью AI
Начинаю с операции, где есть повторяемость, понятный владелец, доступные данные и критерий результата.
Корпоративные знания
Поиск ответов в регламентах, инструкциях и проектных материалах с опорой на источники компании.
Заявки и повторяющиеся операции
Классификация обращений, извлечение данных, черновики ответов и передача статусов между системами.
Работа команды с AI
Сценарии по ролям, шаблоны, правила проверки и обучение на задачах компании.
Детистов
Как решения
Как решения
складываются в систему
База знаний, ассистенты, автоматизации, интеграции и правила соединяются вокруг выбранных процессов. У каждого элемента есть владелец, данные, ограничения и критерий качества.
Процессы
Знания
AI-ассистенты
Автоматизации
Внутренние сервисы
Правила
Обучение
всё связано
02 / СОСТАВ РЕШЕНИЯ
Что может войти в решение
01База знаний компании
02AI-ассистенты под рабочие роли
03Автоматизация повторяющихся операций
04Внутренние сервисы и интеграции
05Правила, доступы и обучение
03 / СЦЕНАРИИ
С каких задач можно начать
Первый этап охватывает один отдел или один повторяющийся процесс. После пилота решение развивается по подтверждённым приоритетам.
Подготовка КП
Сбор вводных, фиксация допущений, расчёт по правилам компании и черновик документа.
Поиск по корпоративным знаниям
Ответы на основе инструкций, регламентов, примеров и проверенных внутренних материалов.
Работа с заявками
Классификация обращений, подготовка черновика ответа и передача ответственному сотруднику.
Документы и аналитика
Извлечение данных, сравнение версий, подготовка сводок и черновиков отчётов.
Встречи и управленческие задачи
Решения, поручения, протоколы и статусы в единой структуре.
Повторяющиеся операции
Передача данных между системами, проверки, уведомления и согласования.
Обучение команды
Рабочие сценарии, инструкции по ролям и правила проверки результатов AI.
Нет времени погружаться в AI и обучать команду?
Можно сразу внедрить готовое решение под конкретную задачу.Я адаптирую продукт к данным, правилам и системам компании, запускаю пилот и провожу короткий ввод для сотрудников.
Подходит компаниям, которые хотят развить внутреннюю компетенцию и самостоятельно применять AI в разных процессах.
04 / ГОТОВЫЕ ПРОДУКТЫ
Готовые AI-продукты
для конкретных задач бизнеса
Ниже — решения с уже собранной логикой запуска. Выберите задачу, чтобы посмотреть устройство продукта, состав пилота и ожидаемый рабочий результат.
01/05
05 / КЕЙСЫ И РАЗБОРЫ
Проектные
досье
Выполненные настройки, проведённое обучение, проекты в работе и методические разборы.
01 / 05
06 / КАК ПРОХОДИТ РАБОТА
От одного процесса к рабочему решению
сначала — задача
- 00
Первичный разбор
На первой бесплатной встрече определяем приоритетную зону, доступные данные, ограничения и формат следующего этапа.
- 01
Диагностика
Я описываю текущий процесс, роли, системы и исходную точку. По итогам определяю границы пилота.
- 02
Проектирование и сборка
Определяю источники, интеграции, правила, доступы и критерии качества. Затем настраиваю решение.
- 03
Пилот с командой
Сотрудники используют решение на реальных задачах. Я фиксирую ошибки, спорные случаи и недостающие инструкции.
- 04
Запуск и развитие
Закрепляем регламент и ответственность, оцениваем согласованные показатели и выбираем следующий приоритет.
07 / ПРИНЦИП РАБОТЫ
Проектирую AI вокруг реального процесса компании
Начинаю с задачи сотрудника: что поступает на вход, где хранятся данные, как проверяется качество и кто отвечает за результат. Затем собираю подходящую связку корпоративных знаний, AI-инструментов, автоматизаций и внутренних сервисов.
Подбираю технологии с учётом надёжности, стоимости владения, безопасности, доступных интеграций и способности команды поддерживать решение.
Обсудить задачу08 / FAQ
Что важно знать перед стартом
Короткие ответы о первом разборе, составе проекта, данных, безопасности и стоимости.
Что такое AI-инфраструктура?
Связанная рабочая среда для выбранных процессов: корпоративные знания, AI-ассистенты, автоматизации, внутренние сервисы, правила доступа и обучение команды.
Что я получу после бесплатного аудита?
На встрече разберём один процесс, определим задачу, доступные данные, ограничения и возможный формат первого этапа. Детальная архитектура, дорожная карта и расчёты создаются в рамках согласованного проекта.
Можно начать с одного отдела или процесса?
Да. Ограниченная зона позволяет проверить решение, собрать обратную связь и оценить результат перед дальнейшим развитием.
Потребуется ли заменять текущие системы?
Сначала я изучаю используемые CRM, хранилища документов, таблицы и каналы коммуникации. Интеграция или замена предлагается после оценки технической возможности, стоимости и пользы для процесса.
Как учитывается безопасность данных?
В архитектуре фиксируются требования к доступам, ролям, хранению, минимизации данных и проверке результатов AI.
Сколько стоит внедрение?
Стоимость зависит от количества процессов, подразделений, интеграций, объёма данных и требований к безопасности. После первичного разбора я предложу формат следующего этапа. Состав, сроки и стоимость фиксируются в проектном предложении.
09 / ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ
Разберём один процесс и определим, с чего начать
Опишите задачу, которую команда выполняет регулярно: что поступает на вход, где хранится информация и какой результат нужен. На встрече оценим данные, ограничения и формат первого этапа.
начнём с одного